Qu’est-ce que la pensée computationnelle ?

ISTE & CSTA (2011) Operational Definition of Computational Thinking (Définition opérationnelle de la pensée informatique)

La pensée computationnelle (PCT) est un processus de résolution de problèmes qui comprend (sans toutefois s’y limiter) les caractéristiques suivantes :

• Formuler les problèmes d’une manière qui nous permet d’utiliser un ordinateur et d’autres outils pour aider à les résoudre.
• Organiser et analyser les données de façon logique
• Représenter les données par des abstractions telles que des modèles et des simulations
• Automatiser les solutions par la pensée algorithmique (une série d’étapes ordonnées)
• Identifier, analyser et mettre en œuvre des solutions possibles dans le but d’obtenir la combinaison d’étapes et de ressources la plus efficiente et la plus efficace possible.
• Généraliser et transférer ce processus de résolution de problèmes à une grande variété de problèmes.

Ces compétences sont soutenues et renforcées par un certain nombre de dispositions ou d’attitudes qui sont des dimensions essentielles du TC. Ces dispositions ou attitudes comprennent :

• Confiance dans la gestion de la complexité
• Persistance à travailler avec des problèmes difficiles
• Tolérance à l’ambiguïté
• La capacité de faire face à des problèmes non résolus
• La capacité de communiquer et de travailler avec d’autres pour atteindre un but ou une solution commune.

Pensée computationnelle vs Pensée scientifique vs Pensée conceptuelle (Design thinking)

Questions :

• Quels pourraient être les avantages et les inconvénients de chaque modèle de résolution de problèmes ?
• N’importe quel modèle pourrait-il être appliqué à n’importe quel problème ?
• En quoi les types de résultats attendus de chaque modèle peuvent-ils différer ?
• Certains problèmes conviennent-ils mieux à une méthode qu’à une autre ?

Source : Integrating Computational Thinking par Enoch Hunsaker